随着计算机技术的发展和网络教育日益兴起，科技赋予了传统教育新的活力，并得到了普遍的推广和应用。网络培训学习平台突破了时间和空间的限制，给学习者带来了很多便利； 但网络教学中存在教师监控不足、学习者学习过程得不到有效监督等问题，引起了众多教育研究者的关注，特别是网络学习效果和网络学习质量、网络学习的影响因素等，是目前国内外学者集中研究的重点问题。

大数据时代的到来，使人们不再了解数据挖掘的概念。数据挖掘主要针对大规模、无序、不完整、并含有许多不为人所知的隐性有用知识的数据分析方法，对数据进行收集、处理、转换、分析、挖掘，获取有用信息，辅助商业决策。教育数据挖掘顾名思义，是数据挖掘在教育领域的应用。随着教育信息化的发展，在教育系统中投入了大量的计算机办公系统、网络学习平台等，这些信息化软件在使用过程中产生大量的数据，对这些教育领域产生的数据(包括传统课程的教育数据)进行教育大数据关于教育数据挖掘的概念，各类教育数据挖掘工作组网站运用不断更新的方法和技术，探索特定教育环境下的数据类型，提取有意义的信息，帮助讲师更好地了解学员，从而改善学习环境，以及讲师、学员与培训管理者之间的连结等。

目前网络学习没有非常严格和通用的评价体系和指标，一般直接通过网络学习期末考试判定网络学习结果在企业内部和直播教学相结合的网络学习中，讲师主要关注学员的网络学习时间是否达到标准，最终在网络学习中，学员的学习时长和进度是否有效，网络学习过程中有哪些缺点，讲师无从发现。一些网络学习平台提供了简单的数据分析功能，但并不能为优化网络学习提供有力的依据。

企业作为网络培训学习平台的应用管理者，通过对网络学习数据的分析，可以发现网络学习要素之间的关系，以及与学习成绩的关系，根据相关分析得出的规律，帮助讲师透彻了解学员网络学习的实际情况，使学员的学习更有效。