自2011年以来，移动互联网技术就开始在我国的兴起和普及，基于移动端的在线学习平台和工具迎来了井喷式的发展，实现了泛学习、碎片化学习，并给全民终身学习提供了更多选择。同时，大数据技术、云计算技术、人工智能技术、VR/AR、区块链技术等层出不穷，越来越广泛深入地应用于教育领域。互联网在线学习系统的功能越来越丰富，类型越来越多样化，网络学习体验也更加人性化和多样化。

随着网络带宽的增加，媒体技术的发展，在线学习平台的教学资源和媒体类型不断丰富和多样化，逐步支持录像的视频资源和网络直播课程，最大限度地满足远程学习者的需求。

要在平台间资源整合互通中提供高质量的插件，第一个方面是如何“建”和如何“建好”，基于相关规范、标准的资源。那么，第二个方面是如何“用”、如何“用好”资源的问题，需要特别关注以下问题：

一是在制度机制方面，涉及教育资源共建共享机制、利益分配机制、知识产权保护制度、教育服务监管制度等问题，需要多方激励凝聚，为促进资源整合提供保障。

第二在内容方面，涉及知识脉络的整理、知识图谱的绘制、资源的分类标识等问题，需要常态化选定优质教育资源，淘汰低质量及同质低利用率的冗余资源，动态完善和丰富教育资源库。

第三是技术方面，涉及利用云计算、大数据、人工智能等技术提高资源智能识别和分类管理能力，优化教育资源检索，迭代升级算法和推送机制等问题，提高教育资源获取的有效性

立足新的发展阶段，通过网络方式开展大规模个性化教育在现在和将来都具有可行性。 大数据、学习分析、人工智能等新技术的发展，以及网络教育资源的日益丰富，为开展大规模个性化教育提供了可能。

另一方面，在线教育可以打破时空限制，扩大教育传播对象，提高教育传播效率。开展网上大规模同步学习或异步学习，能促进优质网络教育资源的泛在、共享，最大化其应用价值，降低教育服务边际成本，在一定程度上缓解了网络优质教育机会和教育资源的不平衡，实现人人可学、人人想学的目标。

另一方面，可以为个性化教育增添力量。特别是在大数据、人工智能、5G等技术支持下，实现了互联网在线学习系统不同层次、不同维度的个性化教学，满足了学员在学习场景、内容层次、媒体选择、进度安排、学习支持、学习评价等方面的个性化需求。