技术创新、资本涌出、现实需求，实现了网络教育当前的繁荣发展。深化网络学习空间应用，推进常态化应用。依托在线教育平台，并通过人工智能、5G等现代信息技术辅助在线教学全过程，探索构建教学、测、考、管、评一体化智能决策系统，构建课内外联动、虚实空间融合、在线课堂融合的教育教学新业态。

在线教育系统的应用主要有三种：学员端、讲师端和管理端。面向学员的智能学习功能，从学习地图、在线课堂、课程视频、问题答疑到知识库，都是为了提高学员的学习效果，提高平台服务水平，巩固平台发展。

第一，是从学员学习和讲师教学的角度，总结学员学习和讲师培训的知识点构建的知识框架，构建各课程的知识模块，以方便学习和课堂教学。另外，可以加强各知识点之间的联系，便于学员系统地学习。

第二，在线教育平台上的个性化课程服务APP是为了为用户提供更好的服务而开发的，这是根据人的特性设置的，在线教育平台上，学生可以根据兴趣选择性地加入课程，学习自己感兴趣的内容，这和网上的整体学习不同，充分尊重学员的个性化发展。此外，还可以根据正在学习的学员的测试结果和学习选择进行课程推荐。

第三，知识库的定位基于在线教学平台的主要学习形式，视频教学中开发的应用还可以针对视频中学生感兴趣的片段进行统计分析，找到学员感兴趣的学习内容，帮助学员全面学习。

第四，智能化培训的应用，主要是为了巩固学员的学习，利用学习地图和考试题库逐步巩固知识。首先针对不同的知识点建立相关的习题库，利用学员的解答情况选择相关知识点，从题库中随机抽取试题，方便学员加强练习。

讲师端一方面是为提高教学水平而设计的，另一方面也可以了解学员的学习情况并相应调整教学方案，提高教学水平。与传统的教学方式相比，网络教学平台的讲师可以从学员的学习情况得到反馈。它主要能帮助学员观看视频课程，挖掘整理习题和课堂讨论等行为数据，为针对学生学习薄弱环节的教学做准备，根据课堂评论进行修改，提高自己的教学水平，更好地完成课堂教学。不仅如此，大数据挖掘技术还可以提供讲师推荐，不同讲师的教学风格不同，平台可以对不同教学风格的讲师进行选择性分类，供学员选择。

在线教育平台还具有面向管理者的管理端功能。它主要是为平台的培训管理员开发的，目的是帮助管理员更好地了解平台的动向，帮助管理员分析平台未来的发展。