网络学习系统致力于推动线上教育真正回归“以学员为中心”的本质追求和价值观，真正实现根据不同学习者的特点，推荐最佳学习资源、学习路径和学习策略。那么如何充分发挥网络教育对进入人工智能时代的优势作用，为网络教育构建新起点，为个性化教育指明新的发展方向呢？首先不得不说与国外相比，国内对在线学习系统的研究起步较晚，但发展较快，定义强调学习系统基于学习者的差异性提供有针对性的个性化服务。通过实时动态的数据分析，为学员提供最佳的学习资源、最佳的学习路径和最佳的学习策略。简而言之，线上学习系统在学习者模型的基础上，根据不同学员学习的特点和岗位要求，开展个性化服务，量身打造学习内容，并积极推送高质量学习课程。

在学习者模型的基础上匹配相关领域的课程内容，最终达到学员个性化学习路径、学习资源和学习策略的适应。学习者模式抽象地表现了学员个人的特征，初始特征是个人的基本信息和相对稳定的个人属性，注重员工学习数据的分析，研究其学习规律，把控好学习平台的建设进程。其中，学习者的基本信息可以在系统注册时填写收集，而认知能力、知识水平、学习风格、兴趣偏好可以通过量表、测试等方式获取学习者的初始化状态模型。认知能力是对认知活动的自我调节和管理技术，具体包括观察、抽象、归纳、记忆、分析、计算和想象力。

学习地图是基于学习内容以及学习活动的路径和顺序，是学员在系统学习策略的指导下，从初始状态到完成学习目标所经历的最佳学习路径。当然，学习路径推荐算法是实现个性化学习路径推荐的关键。

最后学习策略是指实现学习目标和效果的谋略和行动计划。网络学习系统会根据学习者的特性向学习者推荐资源、学习路径和策略。随着信息科技崛起，我们接触的信息平台和界面越来越多，信息量也越来越大，因此，我们要在学习平台建设过程中紧随趋势。回归成人学习的本质，自行选择学习资源、学习路径和学习策略，来构成学习系统的双向交互。