网络培训平台如何提高培训的实效性？ 不同岗位的员工需要具备不同的能力，如何科学地支撑人才发展？ 如何实现简化的工作流程、更智能的复杂工作和更高的工作效率？

在常规的培训中，经常是需要学员聚集在固定的地方，以便讲师进行授课，以此在课堂上获得知识。由于线下培训需要学员留出一定的时间集中学习，因此这样的学习需要耗费大量的时间成本。不仅如此，讲师的费用、培训场地、学员的交通、住宿等都是企业必须承担的培训成本，线下培训对无法对学员后期的行为进行效果跟踪。 为了降低企业培训成本，同时为学员创造有用的机会，不断回顾课程培训内容，可以开展网上趣味学习比赛的方式，分阶段对学员不同方面的能力建设设计整个学习计划流程。

对培训研究和方案设计部门来说，需要全面梳理培训方案设计的系统方法论，以提高培训实效；有效结合培训理论和实践，用大数据整合传统的培训经验等相关内容，科学支撑人才发展，提供工作质量和效率。

基于数据分析和人工智能的最新相关技术，在设计教学研究实验室时，首先要全面盘点研究室的基础功能层和技术层，盘点一下，在培训中需要提供知识生产、知识流通、学习消费、问题解决、人才盘点以及方案生成等服务，比如我们的服务是个人学习。

一方面，学员是培训学习的感知者，另一方面，从数据中了解到的优秀学习者还可以进一步培养为内训师。按部门、工作地点、工作情况、职务名称等对学员进行划分，访问学员的个人主页，即可查看学员所学习的培训课程、参加的培训计划等，并随时跳转和链接到项目、培训课程、教师和学员的数据。

整合试题资源建立分类题库，根据评估场景的需要检索题库随机制作试卷，实现在线试卷自动组卷、自动评分、一键存档等功能，减少管理员培训评估工作实施的诸多压力，从而提高对平台中学习资源、学习项目和学习行为等基础数据的统计，进行大数据分析，智能分析各数据的结论，为组织学习的监测、运营、决策提供有效依据，达到科技智能运营管理的效果。

通过这样科学完善的网络培训平台，让员工的学习效率、组织的管理效能、整体培训效果得到有效提升。