e-learning

企业培训平台大数据是如何发挥作用的


企业培训平台运营现状
互联网的高速发展带动了企业在线培训(e-learning)的发展,很多企业建立了自己的在线教育平台,但培训效果并没有完全使企业的满意,其中一个原因是员工的学习兴趣不高,而且存在挂课等应付、作弊行为现象。在互联网大数据时代,企业学习平台的构建要向以员工为中心转变,提高员工自主学习兴趣,减少上级强制要求。

搭建学习管理系统平台,通过放入统一化的通用课件和个性化的定制课件,向员工发出开课通知,监督员工参与学习,最后组织在线考试和课程评估完成一次培训。这是大部分企业目前企业实施线上培训常见的标准化流程,由培训管理者发出指令,受训员工接受指令完成每次学习任务。这种被动、自上而下的培训导致员工培训积极性不高,培训效果有限。这对培训业务的发展和学习平台的构建提出了直接挑战。

突破点——分析大数据,强调员工主动学习的积极性


弱化学习培训管理者的指令感、强化学习者的主动学习意愿与兴趣,学习平台才能变得积极活跃起来。
激发员工的学习兴趣,将培训课程的相关数据通过分析、提炼,为员工主动学习提供帮助和支持,从而提高员工学习的主动性,提高培训效率。


解决方案——企学宝在线学习平台大数据
1、个人学习的记录与测量
大数据从概念的提出到产业的应用己经慢慢完善,企学宝大数据平台解开了在线培训的数据盒子。企学宝在线学习使得一切学习行为、学习偏好、学习习惯和学习过程具有可记录与测量性,给平台运营者提供了更多可参考的具体信息,这是数据分析的前提。

应用——个人类统计报表
个人学习统计及明细报表、个人积分情况报表、个人学分情况报表、个人考试情况报表、个人社区活跃情况报表

2、部门类数据之间的关联性
在线学习体现了数据的关联性,不同数据之间呈现出的关联性使平台运营者能从中分析出不同的岗位、不同层级、不同地域、不同年龄等员工之间的联系和差异,从而为后续的课程内容设计和相应的学习活动设计提供有价值的参考。

应用——部门类统计报表
部门学习统计报表、部门学分情况报表

3、大数据的分析知识访问情况
平台运营者可以通过挖掘、分析大数据,在页面设置课程推荐,提高课程的点击率,从而提高课程的访问量和员工的自主学习兴趣。在线学习中课程访问的情况是反映课程受欢迎程度的最直接的要素,员工可以根据课程访问的相关信息(访问量、点赞、收藏、评论等)作为判断依据来决定自己是否学习该课程,提高员工学习的针对性。课程设计人员也可以根据课程要素,为新课程的开发和制作提供数据依据

应用——知识访问情况分析报表
推荐及热门课程、文档、问答、wiki等、问答统计报表、文档统计报表、wiki统计报表

4、平台数据积累的引导作用
随着时间的推移,员工在学习平台上的学习在持续进行,作为平台运营者,可以查看员工整体的学习活跃状态,包括通过何种方式参与进去,从更加高纬度的层面观察员工的学习状态,评估学习平台运营的效果。

应用——平台活跃情况分析报表
用户活跃情况统计报表、终端访问情况报表


由深圳学友科技有限公司自主研发的面向广大企业、教育机构、高职院校的新一代学习运营平台
平台构建富有企业自身味道的学习生态圈,引领企业知识和人才变革,使之成为企业“第四大流”
截止2018年12月,企学宝已累计为超过1000家企业、机构和院校,超过500万终端用户提供服务
声明:该文为企学宝原创文章,转载请注明出处,谢谢合作!
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